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日志

 
 

Data for example 5 in paper"Doubly Nonnegative Relaxation Methods for Solving Multiple Objective Quadratic Programming Problems"  

2012-06-03 15:38:56|  分类: My paper |  标签: |举报 |字号 订阅

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Data for tested Example 4: n=5, m=4, p=5;

Corresponding coefficients Q_i, c_i, i=1,…,5, A, b are generated by functions tril(randn(n,n),-1)+triu(randn(n,n)',0),  randn(n,1),  randn(n,m),  randn(m,1),  respectively.

 

Q _1=[0.4056   -1.4193   -0.7294    1.1473    0.5979

-1.4193   -2.2033   -0.5712    0.2140    0.9424

-0.7294   -0.5712    0.3062   -1.1723   -0.9610

1.1473    0.2140   -1.1723   -0.9000   -0.2857 

0.5979    0.9424   -0.9610   -0.2857    0.6103];

 

Q_2=[0.0591   -1.4669   -1.6258   -1.9648    2.6052  

    -1.4669    0.2570   -0.9742   -1.1464    0.5476

    -1.6258   -0.9742   -0.4494   -0.0843   -1.9920

-1.9648   -1.1464   -0.0843   -0.3909    0.4092

2.6052    0.5476   -1.9920    0.4092    1.3018];

 

Q_3=[-0.5936    0.4364   -0.5044    0.1021    1.1963

0.4364   -1.0368   -0.8571   -0.1699   -0.1917  

-0.5044   -0.8571    1.2665   -0.2512   -0.2046 

     0.1021   -0.1699   -0.2512   -0.3862    0.5256 

1.1963   -0.1917   -0.2046    0.5256    0.8175];

 

Q_4=[0.4902    0.7653    0.7783   -1.4803    0.5404

 0.7653   -0.7603   -0.6936    1.2815   -0.8097

  0.7783   -0.6936    2.0108    0.0256    0.3083

-1.4803    1.2815    0.0256    0.5301   -0.9521

 0.5404   -0.8097    0.3083   -0.9521   -0.4506];

 

Q_5=[0.1092   -0.2506   -0.1899   -1.0329   -0.3233

    -0.2506    1.7447   -1.1605    2.3774    1.5261

    -0.1899   -1.1605   -0.6987    0.8328   -0.6946

    -1.0329    2.3774    0.8328    0.8967    0.5047

    -0.3233    1.5261   -0.6946    0.5047    1.1867];

 

C_1 =[0.7907  0.2877  0.0032  0.3656  3.5267]’;

C_2=[-0.1124  -1.5566  1.9151  0.6098  -0.6479]’;

C_3=[2.6173  0.5510  0.2942  -0.7778  -1.0649]’;

C_4=[-1.7684  -0.4229  -1.0531  0.6478  -0.3176]’;

C_5=[1.7690  1.5106  0.1640  -0.2828  1.1522]’;

 

A =[ -1.1465   -0.6718    0.5530    0.2695    1.0393

    0.6737    0.5756   -0.4234   -2.5644    0.9109

   -0.6691   -0.7781    0.3616    0.4659   -0.2397

   -0.4003   -1.0636   -0.3519    1.8536    0.1810];

 

b =[ 0.2442  0.0964   -0.8305   -0.3523]’;

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